示例-面部信息识别 ================================ 本示例演示了如何使用 Gen2 Pipeline Builder 在 DepthAI 上运行两阶段推理。 首先,在图像上检测到脸部,然后将裁剪的脸部框架发送到年龄性别识别网络与表情识别网络。 .. figure:: /_static/images/samples/facial_info_recognition1.png :alt: facial_info_recognition :align: center 此示例使用 3 个模型来识别图像上的面部信息。 - ``face-detection-retail-0004`` 是检测定位人脸的主要网络 - ``age-gender-recognition-retail-0013`` 会根据第一个网络的结果为基础识别年龄与性别 - ``emotions-recognition-retail-0003`` 会根据第一个网络的结果为基础识别面部表情 示例源代码: ##################################### 面部信息识别的源代码已上传至 GitHub 的 `代码仓库 `_ 中, 国内用户可以在 Gitee 的 `代码仓库 `_ 获得 请参考 README 运行程序. .. include:: /pages/includes/footer-short.rst