示例-跌倒检测

本示例演示了如何使用 Gen2 Pipeline Builder 在 DepthAI 上运行两阶段推理。 首先,在图像上检测到人体姿势, 生成骨骼图,然后把骨骼图片传入骨骼状态识别模型。

示例源代码:

跌倒检测的源代码已上传至 GitHub 的代码仓库 中, 国内用户可以在 Gitee 的代码仓库 获得

请参考 README 运行程序.

Demo

demo

依据 MoveNet 结果生成骨骼图

movenet

==>

normal

把骨骼图片传入全连接层,全连接层对骨骼进行判断,输出骨骼状态(fall or normal

并使用依据骨骼图节点画出的矩形框的宽高比进行辅助判断

fall

normal

fall

normal

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