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教程
Gen1代码示例
Gen2代码示例
应用示例
此示例使用两个模型构建了一个管道,该管道能够检测图像上的人脸及面部特征点,通过面部特征点实现对头部姿态的检测。
人脸识别示例的源代码在github的 代码仓库 中.
请参考README运行程序.
程序首先运行face-detection-retail-0004.blob模型检测图像中的人脸,并截图面部图像。
然后运行face_landmark_160x160.blob模型从传入的面部图像中检测出68个特征点位置。利用这些特征点我们可以实现头部姿态检测。 第一步:2D人脸关键点检测; 第二步:3D人脸模型匹配; 第三步:求解3D点和对应2D点的转换关系 第四步:根据旋转矩阵求解欧拉角。
然后运行face_landmark_160x160.blob模型从传入的面部图像中检测出68个特征点位置。利用这些特征点我们可以实现头部姿态检测。
第一步:2D人脸关键点检测;
第二步:3D人脸模型匹配;
第三步:求解3D点和对应2D点的转换关系
第四步:根据旋转矩阵求解欧拉角。
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