4.8. 示例-面部信息识别
本示例演示了如何使用 Gen2 Pipeline Builder 在 DepthAI 上运行两阶段推理。 首先，在图像上检测到脸部，然后将裁剪的脸部框架发送到年龄性别识别网络与表情识别网络。
此示例使用 3 个模型来识别图像上的面部信息。
face-detection-retail-0004是检测定位人脸的主要网络age-gender-recognition-retail-0013会根据第一个网络的结果为基础识别年龄与性别emotions-recognition-retail-0003会根据第一个网络的结果为基础识别面部表情
4.8.1. 示例源代码：
面部信息识别的源代码已上传至 GitHub 的 代码仓库 中, 国内用户可以在 Gitee 的 代码仓库 获得
请参考 README 运行程序.
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