4.10. 示例-跌倒检测
本示例演示了如何使用 Gen2 Pipeline Builder 在 DepthAI 上运行两阶段推理。 首先，在图像上检测到人体姿势, 生成骨骼图，然后把骨骼图片传入骨骼状态识别模型。
4.10.1. 示例源代码：
跌倒检测的源代码已上传至 GitHub 的代码仓库 中, 国内用户可以在 Gitee 的代码仓库 获得
请参考 README 运行程序.
Demo
依据 MoveNet 结果生成骨骼图
|
==> |
|
把骨骼图片传入全连接层，全连接层对骨骼进行判断，输出骨骼状态（fall or normal）
并使用依据骨骼图节点画出的矩形框的宽高比进行辅助判断
fall |
normal |
|---|---|
|
|
有疑问?
我们很乐意为您提供代码或其他问题的帮助。
我们的联系方式
还可以通过我们发布的视频和文章了解OAK
