4.8. 示例-面部信息识别

本示例演示了如何使用 Gen2 Pipeline Builder 在 DepthAI 上运行两阶段推理。 首先,在图像上检测到脸部,然后将裁剪的脸部框架发送到年龄性别识别网络与表情识别网络。

facial_info_recognition

此示例使用 3 个模型来识别图像上的面部信息。

  • face-detection-retail-0004 是检测定位人脸的主要网络

  • age-gender-recognition-retail-0013 会根据第一个网络的结果为基础识别年龄与性别

  • emotions-recognition-retail-0003 会根据第一个网络的结果为基础识别面部表情

4.8.1. 示例源代码:

面部信息识别的源代码已上传至 GitHub 的 代码仓库 中, 国内用户可以在 Gitee 的 代码仓库 获得

请参考 README 运行程序.

有疑问?

我们很乐意为您提供代码或其他问题的帮助。

我们的联系方式

售后技术支持
oak_china_wechat

企业微信:OAK中国

售前技术和项目咨询
WeChat

微信号:13951940532

加好友请备注"OAK咨询"

欢迎到淘宝选购
taobao
OAK中国官方淘宝店

还可以通过我们发布的视频和文章了解OAK